Der Artikel „Կարաս սևափայլ (մ.թ.ա. 10-9-րդ դարեր, Դվին)“ in der armenischen Wikipedia hat 2.6 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 0 Referenzen und 3 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels „Կարաս սևափայլ (մ.թ.ա. 10-9-րդ դարեր, Դվին)“ wurde sein Inhalt von 2 registrierten Benutzern der armenischen Wikipedia verfasst und von 2 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Armenische: Nr. 21973 02.2017 |
Global: Nr. 7667679 02.2017 |
| Bester Rang | Armenische: Nr. 969 02.2017 |
Global: Nr. 447299 02.2017 |
Am 7. Oktober 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Monster/Staffel 3, Greta Thunberg, Richard Speck, Psycho, ChatGPT, Charlie Hunnam.
In der armenischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Հայաստանի զինանշան, Երևան, Շաքիի ջրվեժ, Հովհաննես Թումանյան, Հայաստան, Վանի թագավորություն, Մեսրոպ Մաշտոց, Ավետիք Իսահակյան, Մովսես Խորենացի, Սևանա լիճ.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
